이 PDF → 텍스트 도구를 써야 하는 이유
- 여러 페이지로 된 텍스트 기반 PDF 처리 (보고서, 계약서, 매뉴얼, 정책 문서 등)
- 드래그 앤 드롭 또는 파일 선택을 통해 한 번에 여러 개의 PDF를 한 세션에서 처리
- 깔끔한 일반 텍스트 출력 – 복사/붙여넣기, 스크립트, 검색 인덱스, 후속 처리에 최적
- UTF-8 출력으로, 악센트·기호·이모지·비라틴 문자 등 다국어 문서도 처리 가능
- 빠른 검색, 전체 텍스트 인덱싱, 텍스트 마이닝, 콘텐츠 재활용에 유용
- 오피스 제품군, BI 도구, 커스텀 앱에서 내보낸 PDF를 디버깅할 때도 도움
- 계정이 필요 없습니다 – 간단한 진행 표시와 함께 브라우저에서 바로 사용
- 개발자 친화적: NLP, 인덱싱, 분류, ETL 파이프라인 전처리 단계로 이상적
- 동작이 명확합니다: <strong>OCR 없음</strong> – 스캔/이미지 전용 PDF가 자동으로 텍스트로 바뀌지는 않습니다
🛠️ PDF를 텍스트로 변환하는 방법 for pdf-to-text
1. PDF를 드롭하거나 선택합니다
📥 하나 이상의 PDF 파일을 업로드 영역에 드래그 앤 드롭하거나, 클릭해서 컴퓨터에서 선택하세요. 최상의 결과를 얻으려면 스캔 이미지가 아닌, Word·Google Docs·InDesign·ERP/CRM 등에서 생성한 텍스트 기반 PDF를 사용하세요.
2. 추출이 완료될 때까지 기다립니다
⚙️ 도구가 파일을 PDF 추출 엔드포인트로 보내고, 문서를 페이지별로 파싱해 텍스트 내용을 재구성합니다. 진행 표시줄을 통해 현재 배치에서 몇 개의 파일이 처리되었는지 확인할 수 있습니다.
3. 텍스트를 검토하고 정리합니다
🧹 출력 패널에 표시된 추출된 텍스트를 훑어봅니다. 불필요한 줄바꿈, 여분의 공백, 반복적인 안내 문구 등을 제거하고, 내보내기 전에 에디터에서 바로 간단한 수정을 할 수 있습니다.
4. 결과를 복사하거나 다운로드합니다
📤 텍스트를 클립보드에 복사하거나 <code>.txt</code> 파일로 저장하세요. 메모, 스크립트, CMS, 검색 인덱스, 분석 파이프라인 등, 이진 PDF보다 일반 텍스트가 더 유용한 모든 워크플로우에 사용할 수 있습니다.
기술 사양
입력 및 출력
기본 동작과 지원되는 문서 유형.
| 항목 | 세부 정보 | 비고 |
|---|---|---|
| 지원 입력 형식 | 표준 텍스트 기반 PDF 파일 | 스캔/이미지 전용 PDF에는 추출 가능한 텍스트 레이어가 없어서 결과가 비어 있거나 일부만 나올 수 있습니다. |
| 다중 페이지 지원 | 예 | 모든 페이지의 텍스트를 추출해 파일마다 하나의 출력 블록으로 이어붙입니다. |
| 출력 형식 | 일반 UTF-8 텍스트 (.txt) | 글꼴, 스타일, 이미지 등은 보존되지 않고, 순수한 텍스트 내용만 내보냅니다. |
| 파일당 크기 | PDF 한 개당 약 ~10 MB 까지 | 매우 큰 PDF는 처리 속도가 느릴 수 있고, 현재 제한에 따라 거부될 수 있습니다. |
| 다중 파일 처리 | 예 | 여러 개의 PDF를 한 번에 처리할 수 있으며, 각 파일마다 추출된 텍스트와 상태가 따로 표시됩니다. |
텍스트 추출 특성
원본 시각적 레이아웃 대비, 추출된 텍스트가 어떤 모습일지에 대한 기대치.
| 특성 | 동작 | 의미 |
|---|---|---|
| 레이아웃 보존 | 기본 수준 | 단락과 줄바꿈은 원문을 대체로 따라가지만, 다단 구성이나 복잡한 레이아웃은 그대로 재현되지 않습니다. |
| 글꼴 및 스타일 | 보존되지 않음 | 굵게, 기울임, 색상, 글꼴 패밀리는 모두 제거되고, 중립적인 일반 텍스트만 남습니다. |
| 이미지 및 다이어그램 | 건너뜀 | 차트, 도표, 스크린샷은 변환되지 않고, 그 안에 포함된 텍스트(있을 경우)만 추출됩니다. |
| 표(Table) | 텍스트로 평탄화 | 표 내용은 여러 줄의 텍스트로 나타나므로, 행/열 구조를 복원하려면 추가 파싱이 필요합니다. |
| 비라틴 문자 스크립트 | 올바르게 인코딩된 경우 UTF-8 텍스트로 출력 | 추출 품질은 PDF에 글꼴과 문자 매핑이 어떻게 임베딩되어 있는지에 크게 좌우됩니다. |
제한 사항
이 도구를 사용할 때 꼭 알아두어야 할 중요한 제약들입니다.
| 제한 | 설명 | 우회 방법 |
|---|---|---|
| 스캔 PDF에 대한 OCR 미지원 | PDF가 종이 문서를 스캔한 이미지로만 구성되어 있다면, 추출할 실제 텍스트 레이어가 존재하지 않습니다. | 먼저 Tesseract 같은 OCR 도구나 PDF 편집기의 내장 OCR 기능으로 검색 가능한 PDF를 만든 후, 이 도구로 텍스트를 추출하세요. |
| 비밀번호 보호 PDF | 암호화되었거나 비밀번호로 보호된 PDF는 열리지 않거나 처리 중에 거부될 수 있습니다. | 업로드 전에 비보호 사본을 내보내거나, 비밀번호를 제거한 뒤 업로드하세요. |
| 매우 복잡한 레이아웃 | 다단 구성 잡지, 카탈로그, 그래프가 많은 보고서는 줄바꿈이 어색하거나 읽기 순서가 꼬일 수 있습니다. | 에디터나 스크립트를 사용해 추출된 텍스트를 후처리하면서 공백을 정규화하고, 내용 흐름을 재정렬하세요. |
커맨드 라인 대안
스크립트나 CI/CD 파이프라인에서 PDF → 텍스트 추출을 자동화하고 싶으신가요? 이 온라인 도구를 클래식 CLI 유틸리티와 함께 사용해 보세요:
Linux / 🍎 macOS
pdftotext (Poppler)
pdftotext input.pdf output.txtPDF 파일에서 텍스트를 추출하는 고전적인 CLI 도구로, 배치 작업의 기본 도구로 사용하기 좋습니다.
Python + pdfplumber
python -c "import pdfplumber;\nwith pdfplumber.open('input.pdf') as pdf:\n print('\n'.join(p.extract_text() or '' for p in pdf.pages))"추출된 텍스트를 Python 레벨에서 세밀하게 제어하며 정리, 필터링, 후처리할 수 있습니다.
Windows
Xpdf pdftotext
pdftotext.exe input.pdf output.txt같은 계열 Poppler 스타일 유틸리티의 Windows 버전으로, 스크립트와 예약 작업에 적합합니다.
실무 활용 예시
연구 및 학습
- 학술 논문에서 텍스트를 추출해 인용, 주석 추가, 하이라이트 등에 사용.
- 레퍼런스 매니저에서 내보낸 PDF를 바탕으로 검색 가능한 노트를 생성.
- 정성 분석 또는 기초 텍스트 마이닝에 활용할 코퍼스 준비.
# 추출된 텍스트에서 키워드를 빠르게 스캔
text = extract_text('paper.txt')
for term in ['methodology', 'results', 'conclusion']:
if term.lower() in text.lower():
print(f'Found section hint: {term}')비즈니스 및 운영
- 계약서나 NDA를 텍스트로 변환해 내부 검토 워크플로우를 가속화.
- 보고서, 인보이스, 정책 문서에서 핵심 섹션을 뽑아 후속 처리에 활용.
- 일반 텍스트 콘텐츠를 사내 검색 엔진이나 지식 베이스에 주입.
# 민감한 표현을 간단히 스캔
text = extract_text('contract.txt')
for flag in ['confidential', 'non-disclosure', 'termination']:
if flag.lower() in text.lower():
print(f'Potential clause detected: {flag}')웹, SEO 및 콘텐츠
- PDF 전자책이나 화이트페이퍼 내용을 블로그 글이나 랜딩 페이지 텍스트로 재활용.
- 다운로드용 자료에 포함된 텍스트가 SEO 키워드와 얼마나 잘 맞는지 확인.
- 문서화 PDF의 접근성을 높이기 위해 일반 텍스트 버전을 제작.
# 메타 설명 생성을 위한 기본 스니펫
text = extract_text('guide.txt')
meta_description = (text.strip().replace('\n', ' ')[:155] + '...') if text else ''
print(meta_description)❓ Frequently Asked Questions
❓이 도구는 OCR이 적용된 스캔 PDF도 지원하나요?
🔒내 PDF 파일이 저장되거나 로그에 남나요?
📏파일 크기에 제한이 있나요?
📄출력 텍스트 레이아웃이 원본 PDF와 완전히 같나요?
🌍여러 언어와 문자 스크립트도 처리할 수 있나요?
Pro Tips
이 도구의 출력을 공백을 정규화하는 스크립트(이중 줄바꿈 제거, 앞뒤 공백 잘라내기, 여러 개의 빈 줄을 하나로 합치기)와 연계하면 NLP나 인덱싱에 사용하기에 매우 깨끗한 텍스트를 얻을 수 있습니다.
극도로 민감하거나 규제가 엄격한 문서는 어떤 온라인 변환기보다, 자체 인프라에서 실행되는 로컬 CLI 도구를 사용하는 편이 더 안전합니다.
인보이스, 급여 명세서, 주문서처럼 반복되는 레이아웃을 자주 다룬다면, 일반 텍스트 위에 정규식(regex)·규칙 기반 추출기를 만들어 금액·ID·날짜 등을 자동으로 추출해 보세요.
원본 PDF는 법적·보관 목적을 위해 그대로 유지하고, 추출된 텍스트는 자유롭게 주석을 달고, 검색하고, 변형할 수 있는 작업용 사본으로 사용하는 것이 좋습니다.
Additional Resources
Other Tools
- CSS 정리 도구
- HTML 정리 도구
- 자바스크립트 정리 도구
- PHP 정리 도구
- 색상 선택기
- 스프라이트 추출기
- Base64 디코더
- Base64 인코더
- C# 포맷터
- CSV 포맷터
- Dockerfile Formatter
- Elm 포맷터
- ENV 포맷터
- Go 포맷터
- GraphQL 포맷터
- HCL 포맷터
- INI 포맷터
- JSON 포맷터
- LaTeX 포맷터
- 마크다운 포맷터
- Objective-C 포맷터
- Php Formatter
- 프로토콜 버퍼 포맷터
- Python 포맷터
- Ruby 포맷터
- Rust 포맷터
- Scala 포맷터
- 셸 스크립트 포맷터
- SQL 포맷터
- SVG 포맷터
- Swift 포맷터
- TOML 포맷터
- Typescript Formatter
- XML 포맷터
- YAML 포맷터
- Yarn 포맷터
- CSS 압축기
- Html Minifier
- Javascript Minifier
- JSON 압축기
- XML 최소화 도구
- HTTP 헤더 뷰어
- 정규식 테스터
- 검색 순위 확인기
- Whois 조회