우리 SQL 포맷터의 강력한 기능
- 실시간 형식화: 입력하거나 붙여넣을 때 자동으로 SQL을 예쁘게 만듭니다 (전환 가능한 실시간 미리보기)
- 사용자 정의 들여쓰기: 탭 또는 공백으로 조정 가능한 들여쓰기 크기
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake 등을 위한 방언 인식 포맷팅
- 스마트 키워드 대소문자 처리(대문자, 소문자, 원본 유지)
- 가독성을 위한 여러 쿼리 사이의 선택적 빈 줄
- CTE, JOIN, CASE 표현식 및 서브쿼리의 향상된 시각적 구조
- `.sql` 스크립트 파일 업로드 및 브라우저 내 인라인 편집
- 편집기, IDE 또는 문서용 포맷팅된 쿼리 원클릭 복사
- 최신 SQL 포맷팅 엔진을 통한 100% 클라이언트 측 실행 - 서버 없음, 로그 없음
🛠️ 데이터베이스 전문가처럼 SQL 포맷팅하는 방법 for sql-formatter
1. SQL 삽입
편집기에 쿼리를 붙여넣거나 시스템에서 `.sql` 파일을 업로드하세요. 구문 강조를 통해 구조, 별칭 및 조인을 빠르게 확인할 수 있습니다.
2. 포맷팅 구성
SQL 방언(PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake 등)을 선택하고, 들여쓰기(탭 또는 공백)를 선택하며, 들여쓰기 크기를 조정하고 키워드 대소문자(대문자, 소문자, 원본 유지)를 설정하세요.
3. 쿼리 변환
**포맷팅**을 클릭하거나(또는 실시간 미리보기에 의존) SQL을 깔끔하고 잘 들여쓰기된 레이아웃으로 재배치하세요. 복잡한 CTE, CASE 표현식 및 중첩 서브쿼리가 훨씬 읽기 쉬워집니다.
4. 복사, 편집 또는 저장
결과를 검토하고 필요한 경우 포맷팅된 편집기에서 직접 수정한 다음 SQL을 IDE, 노트북, 마이그레이션 스크립트 또는 문서로 다시 복사하세요.
기술 사양
SQL 방언 지원
포맷터는 최신 SQL 구문 분석 엔진을 통해 다양한 SQL 방언을 이해합니다:
| 방언 | 지원 수준 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| 표준 SQL | ✅ 전체 | 일반적인 ANSI SQL 구성 요소 |
| PostgreSQL | ✅ 전체 | CTE, 윈도우 함수, JSON 연산자, 고급 조인 |
| MySQL / MariaDB | ✅ 전체 | 백틱 식별자, LIMIT/OFFSET, 일반 MySQL 구문 |
| SQL Server (T-SQL) | ✅ 전체 | TOP, 임시 테이블, T-SQL 스타일 함수 |
| SQLite | ✅ 전체 | 표준 쿼리, 단순화된 방언 |
| Snowflake | ✅ 전체 | 웨어하우스 스타일 분석 구문 |
| BigQuery | ✅ 전체 | 중첩 필드, UNNEST, 분석 쿼리 패턴 |
| Redshift | ✅ 전체 | 웨어하우스 분석, PostgreSQL 유사 |
| Oracle / PL/SQL | ✅ 부분적 | 다양한 PL/SQL 구성 요소, 일반적인 SELECT/DDL 서식 |
| DB2, Hive, Spark, Trino/Presto, N1QL | ✅ 부분적 | 일반 패턴에 대한 핵심 SELECT/DDL 서식 |
서식 옵션 (도구 로직에 매핑됨)
UI 컨트롤은 기본 SQL 서식 엔진에 직접 연결됩니다:
| 옵션 | 선택지 / 범위 | 기본값 |
|---|---|---|
| 들여쓰기 스타일 | 공백 또는 탭 | 공백 |
| 들여쓰기 크기 | 1–8 공백 (공백 사용 시) | 2 |
| SQL 방언 | 표준, PostgreSQL, MySQL, SQLite, T-SQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Hive, Spark, DB2, PL/SQL, N1QL, Trino/Presto | 표준 SQL |
| 키워드 대소문자 | 대문자, 소문자, 원본 유지 | 대문자 |
| 쿼리 간 빈 줄 | 0–5 줄 | 0 |
| 실시간 미리보기 | 켜짐 / 꺼짐 | 켜짐 |
동작 및 제한사항
포맷팅은 결정론적이며 레이아웃 중심입니다:
| 측면 | 동작 | 참고사항 |
|---|---|---|
| 실행 | SQL을 실행하지 않음 | 텍스트 레이아웃만 파싱 및 재구성합니다. |
| 최대 입력 크기 | 약 2MB SQL 텍스트 | 거대한 생성 쿼리의 경우 로컬 CLI 포맷터를 실행하세요. |
| 다중 문장 | 문장 종결자(`;`)를 존중함 | 설정을 통해 문장 사이에 선택적 빈 줄 추가 가능. |
| 멱등성 | 동일 입력 → 동일 포맷팅 출력 | 반복 실행 또는 pre-commit 훅에서 안전하게 사용 가능. |
명령줄 대안
로컬 워크플로우나 CI 파이프라인에서 동일한 동작을 원하시나요? CLI 포맷터를 사용하세요:
모든 플랫폼
SQLFluff (Python, 포맷팅 + 린팅)
sqlfluff format --dialect postgres queries.sql방언 인식 규칙으로 SQL을 포맷팅하고 린팅합니다. CI 및 스타일 강화에 탁월합니다.
SQL 파서가 있는 Prettier
npx prettier --parser sql --write queries.sql웹 및 백엔드 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 Prettier 기반 SQL 스타일을 사용하세요.
실제 적용 사례
쿼리 최적화 및 디버깅
복잡한 분석 쿼리를 더 쉽게 이해할 수 있도록 만듭니다.
- 디버깅 전에 여러 JOIN과 CTE가 포함된 300줄 이상의 보고 쿼리를 재포맷팅합니다.
- 마이크로서비스 전반에 걸쳐 팀 SQL 스타일 가이드라인을 위한 레이아웃을 표준화합니다.
- 논리 오류를 위해 중첩 괄호, CASE 표현식 및 서브쿼리를 시각적으로 검사합니다.
WITH revenue AS (
SELECT account_id, SUM(amount) AS total
FROM payments
WHERE created_at >= DATE '2024-01-01'
GROUP BY account_id
)
SELECT a.id, a.name, r.total
FROM accounts a
LEFT JOIN revenue r ON r.account_id = a.id
ORDER BY r.total DESC NULLS LAST;문서화 및 공유
문서, 위키 및 코드 리뷰에서 SQL을 깔끔하게 제시합니다.
- API 및 BI 문서를 위해 잘 정리된 SQL 스니펫을 준비합니다.
- 버전 관리 시스템에 커밋하기 전에 마이그레이션 스크립트를 포맷팅합니다.
- 이해관계자와 데이터 분석가와 함께 읽기 쉬운 쿼리 예제를 공유합니다.
-- 이전: 읽기 어려움
select id,name,created_at from users where status='active' and created_at>now()-interval '30 days';
-- 이후: 포맷팅됨
SELECT
id,
name,
created_at
FROM users
WHERE status = 'active'
AND created_at > NOW() - INTERVAL '30 days';분석, BI & 데이터 과학
노트북과 대시보드 간에 웨어하우스 및 BI 쿼리를 일관성 있게 유지합니다.
- BI 도구에 저장하기 전에 BigQuery / Snowflake SQL을 포맷팅합니다.
- 노트북과 프로덕션 파이프라인 간의 쿼리 스타일을 표준화합니다.
- 재사용 가능한 뷰로 전환하기 전에 지저분한 팀 쿼리를 정리합니다.
❓ Frequently Asked Questions
❓이 도구는 내 SQL 쿼리를 실행하나요?
🔄키워드 대문자/소문자를 전환할 수 있나요?
⚡실시간 포맷팅 속도는 얼마나 빠른가요?
🔒내 민감한 SQL 데이터는 안전한가요?
🧩SQL에 구문 오류가 있으면 어떻게 되나요?
Pro Tips
복잡한 JOIN을 디버깅하기 전에 포맷팅하세요 – 정렬된 조건이 논리 오류를 두드러지게 만듭니다.
팀 전체에서 깔끔하고 일관된 모습을 위해 대문자 키워드와 소문자 식별자를 사용하세요.
포맷터와 SQLFluff 같은 린터를 결합하여 안티패턴과 방언별 문제를 발견하세요.
이 도구와 CLI/CI 포맷터에서 동일한 방언 설정을 사용하여 레이아웃의 미세한 차이를 방지하세요.
Additional Resources
Other Tools
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