当社SQLフォーマッターの強力な機能
- ライブフォーマット: 入力または貼り付け時にSQLを自動美化(切り替え可能なライブプレビュー)
- カスタマイズ可能なインデント:タブまたはスペース、調整可能なインデントサイズ
- PostgreSQL、MySQL、SQL Server、BigQuery、Snowflakeなどに対応したダイアレクト対応フォーマット
- スマートなキーワードケーシング(UPPER、lower、または元のまま保持)
- 可読性向上のための複数クエリ間のオプショナルな空白行
- CTE、JOIN、CASE式、サブクエリの視覚的構造の改善
- `.sql`スクリプトのファイルアップロードとブラウザ内でのインライン編集
- エディタ、IDE、ドキュメントへのフォーマット済みクエリのワンクリックコピー
- 最新のSQLフォーマットエンジンによる100%クライアントサイド実行 – サーバー不要、ログなし
🛠️ データベースプロのようにSQLをフォーマットする方法 for sql-formatter
1. SQLを挿入
クエリをエディタに貼り付けるか、システムから`.sql`ファイルをアップロードします。シンタックスハイライトにより、構造、エイリアス、結合を素早く確認できます。
2. フォーマット設定
SQLダイアレクト(PostgreSQL、MySQL、SQL Server、BigQuery、Snowflakeなど)を選択し、インデント(タブまたはスペース)を選択、インデントサイズを調整し、キーワードケーシング(UPPER、lower、または保持)を設定します。
3. クエリを変換
**フォーマット**をクリック(またはライブプレビューを利用)して、SQLをクリーンで適切にインデントされたレイアウトに再配置します。複雑なCTE、CASE式、ネストされたサブクエリが格段に読みやすくなります。
4. コピー、編集、または保存
結果を確認し、必要に応じてフォーマット済みエディタで直接調整してから、SQLをIDE、ノートブック、マイグレーションスクリプト、またはドキュメントにコピーし直します。
技術仕様
SQLダイアレクトサポート
フォーマッターは最新のSQL解析エンジンにより、幅広いSQLダイアレクトを理解します:
| ダイアレクト | サポートレベル | 主な機能 |
|---|---|---|
| 標準SQL | ✅ 完全 | 一般的なANSI SQL構文 |
| PostgreSQL | ✅ 完全 | CTE、ウィンドウ関数、JSON演算子、高度な結合 |
| MySQL / MariaDB | ✅ 完全 | バッククォート識別子、LIMIT/OFFSET、一般的なMySQL構文 |
| SQL Server (T-SQL) | ✅ 完全 | TOP、一時テーブル、T-SQLスタイルの関数 |
| SQLite | ✅ 完全 | 標準クエリ、簡略化された方言 |
| Snowflake | ✅ 完全 | ウェアハウススタイルの分析構文 |
| BigQuery | ✅ 完全 | ネストされたフィールド、UNNEST、分析クエリパターン |
| Redshift | ✅ 完全 | ウェアハウス分析、PostgreSQLに類似 |
| Oracle / PL/SQL | ✅ 部分的 | 多くのPL/SQL構文、典型的なSELECT/DDLフォーマット |
| DB2、Hive、Spark、Trino/Presto、N1QL | ✅ 部分的 | 一般的なパターンに対するコアSELECT/DDLフォーマット |
フォーマットオプション(ツールロジックにマッピング)
UIコントロールは基盤となるSQLフォーマットエンジンに直接接続されています:
| オプション | 選択肢 / 範囲 | デフォルト |
|---|---|---|
| インデントスタイル | スペースまたはタブ | スペース |
| インデントサイズ | 1〜8スペース(スペース使用時) | 2 |
| SQL方言 | 標準、PostgreSQL、MySQL、SQLite、T-SQL、Snowflake、BigQuery、Redshift、Hive、Spark、DB2、PL/SQL、N1QL、Trino/Presto | 標準SQL |
| キーワードの大文字小文字 | 大文字、小文字、元のまま保持 | 大文字 |
| クエリ間の空行 | 0〜5行 | 0 |
| ライブプレビュー | オン / オフ | オン |
動作と制限
フォーマットは決定論的でレイアウト重視です:
| 側面 | 動作 | 備考 |
|---|---|---|
| 実行 | SQLを実行しない | テキストレイアウトの解析と書き換えのみ行います。 |
| 最大入力サイズ | 約2MBのSQLテキスト | 巨大な生成クエリには、ローカルのCLIフォーマッタを実行してください。 |
| 複数ステートメント | ステートメント終端記号(`;`)を尊重 | 設定によりステートメント間の空行をオプションで追加可能。 |
| 冪等性 | 同じ入力 → 同じフォーマット出力 | 繰り返し実行やpre-commitフックでの使用に安全です。 |
コマンドライン代替手段
ローカルワークフローやCIパイプラインで同じ動作を希望しますか?CLIフォーマッタを使用してください:
全プラットフォーム
SQLFluff(Python、フォーマット+リンティング)
sqlfluff format --dialect postgres queries.sqlダイアレクト対応ルールでSQLをフォーマットおよびリントします。CIとスタイル強制に最適です。
SQLパーサー付きPrettier
npx prettier --parser sql --write queries.sqlWebとバックエンドプロジェクト全体で一貫したPrettierベースのSQLスタイルを使用します。
実世界での応用例
クエリ最適化とデバッグ
複雑な分析クエリを理解しやすくします。
- デバッグ前に多数のJOINとCTEを含む300行以上のレポートクエリを再フォーマット。
- マイクロサービス全体でチームのSQLスタイルガイドラインに沿ったレイアウトを標準化。
- ネストした括弧、CASE式、サブクエリを視覚的に検査して論理エラーを発見。
WITH revenue AS (
SELECT account_id, SUM(amount) AS total
FROM payments
WHERE created_at >= DATE '2024-01-01'
GROUP BY account_id
)
SELECT a.id, a.name, r.total
FROM accounts a
LEFT JOIN revenue r ON r.account_id = a.id
ORDER BY r.total DESC NULLS LAST;ドキュメントと共有
ドキュメント、Wiki、コードレビューでSQLをきれいに表示します。
- APIやBIドキュメント向けに整形されたSQLスニペットを準備します。
- バージョン管理にコミットする前にマイグレーションスクリプトをフォーマットします。
- ステークホルダーやデータアナリストと読みやすいクエリ例を共有します。
-- 整形前: 読みにくい
select id,name,created_at from users where status='active' and created_at>now()-interval '30 days';
-- 整形後: フォーマット済み
SELECT
id,
name,
created_at
FROM users
WHERE status = 'active'
AND created_at > NOW() - INTERVAL '30 days';分析、BI & データサイエンス
ノートブックとダッシュボード全体でウェアハウスおよびBIクエリの一貫性を保ちます。
- BIツールに保存する前にBigQuery / Snowflake SQLをフォーマットします。
- ノートブックと本番パイプライン間でクエリスタイルを統一します。
- 再利用可能なビューに変換する前に乱雑なチームクエリを整理します。
❓ Frequently Asked Questions
❓このツールはSQLクエリを実行しますか?
🔄キーワードの大文字/小文字を切り替えられますか?
⚡ライブフォーマットの速度はどのくらいですか?
🔒機密性の高いSQLデータは安全ですか?
🧩SQLに構文エラーがある場合はどうなりますか?
Pro Tips
複雑なJOINをデバッグする前にフォーマット – 整列された条件によりロジックエラーが目立ちやすくなります。
キーワードは大文字、識別子は小文字を使用して、チーム全体でクリーンで一貫した見た目を実現します。
フォーマッターをSQLFluffのようなリンターと組み合わせて、アンチパターンや方言固有の問題を検出します。
このツールとCLI/CIフォーマッターで同じ方言設定を使用し、レイアウトの微妙な違いを避けましょう。
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