Fonctionnalités puissantes de notre formateur SQL
- Formatage en direct : embellit automatiquement le SQL pendant que vous tapez ou collez (aperçu en direct activable/désactivable)
- Indentation personnalisable : tabulations ou espaces avec taille d'indentation ajustable
- Formatage adapté aux dialectes pour PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake et plus encore
- Casse intelligente des mots-clés (MAJUSCULES, minuscules, ou conservation de l'original)
- Lignes vides optionnelles entre plusieurs requêtes pour une meilleure lisibilité
- Structure visuelle améliorée pour les CTE, JOIN, expressions CASE et sous-requêtes
- Téléchargement de fichiers `.sql` avec édition en ligne dans le navigateur
- Copie en un clic des requêtes formatées pour votre éditeur, IDE ou documentation
- Exécution 100% côté client via un moteur de formatage SQL moderne – pas de serveurs, pas de journaux
🛠️ Comment Formater le SQL Comme un Pro des Bases de Données for sql-formatter
1. Insérez Votre SQL
Collez votre requête dans l'éditeur ou téléchargez un fichier `.sql` depuis votre système. La coloration syntaxique vous aide à scanner rapidement la structure, les alias et les jointures.
2. Configurez le Formatage
Choisissez votre dialecte SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake, etc.), sélectionnez l'indentation (tabulations ou espaces), ajustez la taille d'indentation et définissez la casse des mots-clés (MAJUSCULES, minuscules, ou conservation).
3. Transformez Votre Requête
Cliquez sur **Formater** (ou utilisez l'Aperçu en direct) pour réorganiser votre SQL en une disposition propre et bien indentée. Les CTE complexes, expressions CASE et sous-requêtes imbriquées deviennent beaucoup plus faciles à lire.
4. Copiez, Éditez ou Enregistrez
Vérifiez le résultat, ajustez directement dans l'éditeur formaté si nécessaire, puis copiez votre SQL dans votre IDE, notebook, script de migration ou documentation.
Spécifications Techniques
Support des Dialectes SQL
Le formateur comprend un large éventail de dialectes SQL via un moteur d'analyse SQL moderne :
| Dialecte | Niveau de Support | Fonctionnalités Clés |
|---|---|---|
| SQL Standard | ✅ Complet | Constructions ANSI SQL courantes |
| PostgreSQL | ✅ Complet | CTE, fonctions de fenêtrage, opérateurs JSON, jointures avancées |
| MySQL / MariaDB | ✅ Complet | Identifiants entre backticks, LIMIT/OFFSET, syntaxe MySQL courante |
| SQL Server (T-SQL) | ✅ Complet | TOP, tables temporaires, fonctions de style T-SQL |
| SQLite | ✅ Complet | Requêtes standard, dialecte simplifié |
| Snowflake | ✅ Complet | Syntaxe analytique de type entrepôt |
| BigQuery | ✅ Complet | Champs imbriqués, UNNEST, modèles de requêtes analytiques |
| Redshift | ✅ Complet | Analytique d'entrepôt, similaire à PostgreSQL |
| Oracle / PL/SQL | ✅ Partiel | Nombreuses constructions PL/SQL, formatage SELECT/DDL typique |
| DB2, Hive, Spark, Trino/Presto, N1QL | ✅ Partiel | Formatage SELECT/DDL de base pour les modèles courants |
Options de Formatage (Mappées sur la Logique de l'Outil)
Les contrôles de l'interface sont directement connectés au moteur de formatage SQL sous-jacent :
| Option | Choix / Plage | Par défaut |
|---|---|---|
| Style d'indentation | Espaces ou Tabulations | Espaces |
| Taille d'indentation | 1–8 espaces (avec espaces) | 2 |
| Dialecte SQL | Standard, PostgreSQL, MySQL, SQLite, T-SQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Hive, Spark, DB2, PL/SQL, N1QL, Trino/Presto | SQL standard |
| Casse des mots-clés | MAJUSCULE, minuscule, Conserver l'original | MAJUSCULE |
| Lignes vides entre les requêtes | 0–5 lignes | 0 |
| Aperçu en direct | Marche / Arrêt | Marche |
Comportement & Limites
Le formatage est déterministe et axé sur la mise en page :
| Aspect | Comportement | Notes |
|---|---|---|
| Exécution | N'exécute jamais de SQL | Analyse et réorganise uniquement la mise en page du texte. |
| Taille maximale d'entrée | ≈ 2 Mo de texte SQL | Pour les requêtes générées volumineuses, utilisez un formateur CLI local. |
| Instructions multiples | Respecte les terminateurs d'instruction (`;`) | Lignes vides optionnelles entre les instructions via les paramètres. |
| Idempotence | Même entrée → même sortie formatée | Sécurisé à exécuter de manière répétée ou dans les hooks pre-commit. |
Alternatives en Ligne de Commande
Vous voulez le même comportement dans votre flux de travail local ou votre pipeline CI ? Utilisez un formateur CLI :
Toutes les plateformes
SQLFluff (Python, formatage + linting)
sqlfluff format --dialect postgres queries.sqlFormate et lint le SQL avec des règles sensibles au dialecte. Idéal pour le CI et l'application du style.
Prettier avec analyseur SQL
npx prettier --parser sql --write queries.sqlUtilisez un style SQL cohérent basé sur Prettier dans les projets web et backend.
Applications Réelles
Optimisation & Débogage de Requêtes
Rendre les requêtes analytiques complexes plus faciles à comprendre.
- Reformatez des requêtes de reporting de 300+ lignes avec de nombreuses JOINTURES et CTE avant le débogage.
- Standardisez la mise en page pour les directives de style SQL de l'équipe à travers les microservices.
- Inspectez visuellement les parenthèses imbriquées, les expressions CASE et les sous-requêtes pour détecter les erreurs de logique.
WITH revenue AS (
SELECT account_id, SUM(amount) AS total
FROM payments
WHERE created_at >= DATE '2024-01-01'
GROUP BY account_id
)
SELECT a.id, a.name, r.total
FROM accounts a
LEFT JOIN revenue r ON r.account_id = a.id
ORDER BY r.total DESC NULLS LAST;Documentation & Partage
Présentez le SQL proprement dans les docs, wikis et revues de code.
- Préparer des extraits SQL bien formatés pour la documentation API et BI.
- Formater les scripts de migration avant de les valider dans le contrôle de version.
- Partager des exemples de requêtes lisibles avec les parties prenantes et les analystes de données.
-- Avant : difficile à lire
select id,name,created_at from users where status='active' and created_at>now()-interval '30 days';
-- Après : formaté
SELECT
id,
name,
created_at
FROM users
WHERE status = 'active'
AND created_at > NOW() - INTERVAL '30 days';Analyse, BI & Science des Données
Maintenez la cohérence des requêtes d'entrepôt et BI entre les notebooks et les tableaux de bord.
- Formater le SQL BigQuery / Snowflake avant de l'enregistrer dans les outils BI.
- Normaliser le style des requêtes entre les notebooks et les pipelines de production.
- Nettoyer les requêtes d'équipe désordonnées avant de les transformer en vues réutilisables.
❓ Frequently Asked Questions
❓Cet outil exécute-t-il mes requêtes SQL ?
🔄Puis-je basculer entre majuscules/minuscules pour les mots-clés ?
⚡Quelle est la vitesse du formatage en direct ?
🔒Mes données SQL sensibles sont-elles sécurisées ?
🧩Que se passe-t-il si mon SQL contient des erreurs de syntaxe ?
Pro Tips
Formatez avant de déboguer des JOIN complexes – les conditions alignées font ressortir les erreurs de logique.
Utilisez les mots-clés en MAJUSCULES et les identifiants en minuscules pour un aspect propre et cohérent entre les équipes.
Combinez le formateur avec un linter comme SQLFluff pour détecter les anti-modèles et les problèmes spécifiques au dialecte.
Utilisez le même paramètre de dialecte dans cet outil et dans votre formateur CLI/CI pour éviter des différences subtiles de mise en page.
Additional Resources
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