Leistungsstarke Funktionen unseres SQL-Formatierers
- Live-Formatierung: Verschönert SQL automatisch während der Eingabe oder Einfügung (umschaltbare Live-Vorschau)
- Anpassbare Einrückung: Tabs oder Leerzeichen mit einstellbarer Einrückungsgröße
- Dialektbewusste Formatierung für PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake und mehr
- Intelligente Schlüsselwort-Groß-/Kleinschreibung (GROSS, klein oder ursprünglich beibehalten)
- Optionale Leerzeilen zwischen mehreren Abfragen für bessere Lesbarkeit
- Verbesserte visuelle Struktur für CTEs, JOINs, CASE-Ausdrücke und Unterabfragen
- Datei-Upload für `.sql`-Skripte mit Inline-Bearbeitung im Browser
- Ein-Klick-Kopieren formatierter Abfragen für Editor, IDE oder Dokumentation
- 100% clientseitige Ausführung über eine moderne SQL-Formatierungs-Engine – keine Server, keine Protokolle
🛠️ So formatieren Sie SQL wie ein Datenbank-Profi for sql-formatter
1. SQL einfügen
Fügen Sie Ihre Abfrage in den Editor ein oder laden Sie eine `.sql`-Datei von Ihrem System hoch. Syntaxhervorhebung hilft Ihnen, Struktur, Aliase und Joins schnell zu überblicken.
2. Formatierung konfigurieren
Wählen Sie Ihren SQL-Dialekt (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake usw.), entscheiden Sie sich für Einrückung (Tabs oder Leerzeichen), passen Sie die Einrückungsgröße an und setzen Sie die Schlüsselwort-Groß-/Kleinschreibung (GROSS, klein oder beibehalten).
3. Abfrage transformieren
Klicken Sie auf **Formatieren** (oder nutzen Sie die Live-Vorschau), um Ihr SQL in ein sauberes, gut eingerücktes Layout umzuwandeln. Komplexe CTEs, CASE-Ausdrücke und verschachtelte Unterabfragen werden viel leichter lesbar.
4. Kopieren, bearbeiten oder speichern
Überprüfen Sie das Ergebnis, passen Sie es bei Bedarf direkt im formatierten Editor an und kopieren Sie Ihr SQL zurück in Ihre IDE, Ihr Notebook, Migrationsskript oder Ihre Dokumentation.
Technische Spezifikationen
SQL-Dialekt-Unterstützung
Der Formatierer versteht eine breite Palette von SQL-Dialekten über eine moderne SQL-Parsing-Engine:
| Dialekt | Unterstützungsgrad | Hauptmerkmale |
|---|---|---|
| Standard-SQL | ✅ Vollständig | Gängige ANSI-SQL-Konstrukte |
| PostgreSQL | ✅ Vollständig | CTEs, Fensterfunktionen, JSON-Operatoren, erweiterte Joins |
| MySQL / MariaDB | ✅ Vollständig | Backtick-Identifikatoren, LIMIT/OFFSET, gängige MySQL-Syntax |
| SQL Server (T-SQL) | ✅ Vollständig | TOP, temporäre Tabellen, T-SQL-Funktionen |
| SQLite | ✅ Vollständig | Standardabfragen, vereinfachter Dialekt |
| Snowflake | ✅ Vollständig | Data-Warehouse-Analyse-Syntax |
| BigQuery | ✅ Vollständig | Verschachtelte Felder, UNNEST, analytische Abfragemuster |
| Redshift | ✅ Vollständig | Data-Warehouse-Analysen, ähnlich zu PostgreSQL |
| Oracle / PL/SQL | ✅ Teilweise | Viele PL/SQL-Konstrukte, typische SELECT/DDL-Formatierung |
| DB2, Hive, Spark, Trino/Presto, N1QL | ✅ Teilweise | Kern-SELECT/DDL-Formatierung für gängige Muster |
Formatierungsoptionen (An Tool-Logik angepasst)
Die UI-Steuerelemente sind direkt mit der zugrunde liegenden SQL-Formatierungs-Engine verbunden:
| Option | Auswahl / Bereich | Standard |
|---|---|---|
| Einrückungsstil | Leerzeichen oder Tabs | Leerzeichen |
| Einrückungsgröße | 1–8 Leerzeichen (bei Verwendung von Leerzeichen) | 2 |
| SQL-Dialekt | Standard, PostgreSQL, MySQL, SQLite, T-SQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Hive, Spark, DB2, PL/SQL, N1QL, Trino/Presto | Standard-SQL |
| Schlüsselwort-Groß-/Kleinschreibung | GROSS, klein, Original beibehalten | GROSS |
| Leerzeilen zwischen Abfragen | 0–5 Zeilen | 0 |
| Live-Vorschau | Ein / Aus | Ein |
Verhalten & Grenzen
Die Formatierung ist deterministisch und layoutorientiert:
| Aspekt | Verhalten | Hinweise |
|---|---|---|
| Ausführung | Führt niemals SQL aus | Nur Textlayout-Parsing und -Umschreibung. |
| Maximale Eingabegröße | ≈ 2 MB SQL-Text | Für riesige generierte Abfragen einen lokalen CLI-Formatierer verwenden. |
| Mehrere Anweisungen | Respektiert Anweisungsabschlüsse (`;`) | Optionale Leerzeilen zwischen Anweisungen über Einstellungen. |
| Idempotenz | Gleiche Eingabe → gleiche formatierte Ausgabe | Sicher für wiederholte Ausführung oder in Pre-Commit-Hooks. |
Kommandozeilen-Alternativen
Möchten Sie das gleiche Verhalten in Ihrem lokalen Workflow oder CI-Pipeline? Verwenden Sie einen CLI-Formatierer:
Alle Plattformen
SQLFluff (Python, Formatierung + Linting)
sqlfluff format --dialect postgres queries.sqlFormatiert und lintet SQL mit dialektbewussten Regeln. Ideal für CI und Stil-Durchsetzung.
Prettier mit SQL-Parser
npx prettier --parser sql --write queries.sqlVerwenden Sie einen konsistenten Prettier-basierten SQL-Stil über Web- und Backend-Projekte hinweg.
Praktische Anwendungen
Abfrageoptimierung & Debugging
Machen Sie komplexe analytische Abfragen leichter nachvollziehbar.
- Formatieren Sie 300+ zeilige Berichtsabfragen mit vielen JOINs und CTEs vor dem Debugging neu.
- Standardisieren Sie das Layout für Team-SQL-Stilrichtlinien über Microservices hinweg.
- Visuelle Überprüfung verschachtelter Klammern, CASE-Ausdrücke und Unterabfragen auf Logikfehler.
WITH revenue AS (
SELECT account_id, SUM(amount) AS total
FROM payments
WHERE created_at >= DATE '2024-01-01'
GROUP BY account_id
)
SELECT a.id, a.name, r.total
FROM accounts a
LEFT JOIN revenue r ON r.account_id = a.id
ORDER BY r.total DESC NULLS LAST;Dokumentation & Teilen
Präsentieren Sie SQL sauber in Dokumentationen, Wikis und Code-Reviews.
- Bereiten Sie gut formatierte SQL-Ausschnitte für API- und BI-Dokumentationen vor.
- Formatieren Sie Migrationsskripte, bevor Sie sie in die Versionskontrolle einchecken.
- Teilen Sie lesbare Abfragebeispiele mit Stakeholdern und Datenanalysten.
-- Vorher: schwer lesbar
select id,name,created_at from users where status='active' and created_at>now()-interval '30 days';
-- Nachher: formatiert
SELECT
id,
name,
created_at
FROM users
WHERE status = 'active'
AND created_at > NOW() - INTERVAL '30 days';Analyse, BI & Data Science
Halten Sie Warehouse- und BI-Abfragen in Notebooks und Dashboards konsistent.
- Formatieren Sie BigQuery-/Snowflake-SQL, bevor Sie es in BI-Tools speichern.
- Normalisieren Sie den Abfragestil zwischen Notebooks und Produktionspipelines.
- Bereinigen Sie unordentliche Teamabfragen, bevor Sie sie in wiederverwendbare Ansichten umwandeln.
❓ Frequently Asked Questions
❓Führt dieses Tool meine SQL-Abfragen aus?
🔄Kann ich zwischen Groß-/Kleinschreibung von Schlüsselwörtern umschalten?
⚡Wie schnell ist die Live-Formatierung?
🔒Sind meine sensiblen SQL-Daten sicher?
🧩Was passiert, wenn mein SQL Syntaxfehler enthält?
Pro Tips
Formatieren Sie vor dem Debuggen komplexer JOINs – ausgerichtete Bedingungen lassen Logikfehler auffallen.
Verwenden Sie GROSSGESCHRIEBENE Schlüsselwörter und kleingeschriebene Bezeichner für ein sauberes, einheitliches Erscheinungsbild im Team.
Kombinieren Sie den Formatierer mit einem Linter wie SQLFluff, um Anti-Patterns und dialektspezifische Probleme zu erkennen.
Verwenden Sie dieselbe Dialekteinstellung in diesem Tool und in Ihrem CLI/CI-Formatierer, um subtile Layoutunterschiede zu vermeiden.
Additional Resources
Other Tools
- CSS-Verschönerer
- HTML-Verschönerer
- JavaScript-Verschönerer
- PHP-Verschönerer
- Farbauswahl
- Sprite-Extraktor
- Base64-Decoder
- Base64-Encoder
- Csharp-Formatierer
- CSV-Formatierer
- Dockerfile Formatter
- Elm-Formatierer
- ENV-Formatierer
- Go-Formatierer
- GraphQL-Formatierer
- HCL-Formatierer
- INI-Formatierer
- JSON-Formatierer
- LaTeX-Formatierer
- Markdown-Formatierer
- Objective-C-Formatierer
- Php Formatter
- Proto-Formatierer
- Python-Formatierer
- Ruby-Formatierer
- Rust-Formatierer
- Scala-Formatierer
- Shell-Skript-Formatierer
- SVG-Formatierer
- Swift-Formatierer
- TOML-Formatierer
- Typescript Formatter
- XML-Formatierer
- YAML-Formatierer
- Yarn-Formatierer
- CSS-Minifizierer
- Html Minifier
- Javascript Minifier
- JSON-Minifizierer
- XML-Minifizierer
- HTTP-Header-Betrachter
- PDF zu Text
- Regex-Tester
- SERP-Rang-Prüfer
- Whois-Abfrage